無審查 AI 聊天機器人 API 文件

基礎 URL 與身份驗證

要使用無審查 LLM API，請將您的客戶端配置為基礎 URL https://api.uncensoredaichatbot.top/v1。該服務與 OpenAI 相容，意味著您可以透過更新 base_url 並提供 API 金鑰來使用標準 SDK。

透過 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得你的金鑰。無需提供手機號碼。妥善保管你的金鑰；它用於對 uncensored 模型進行所有請求的身份驗證。我們僅按原始 token 用量計費，因此錯誤不會收費。

首次請求

發送標準的聊天完成請求即可生成文字。無審查的 AI API 模型會回應合法的成人與角色扮演提示詞，不會拒絕內容。使用 messages 陣列來建構你的對話歷史。

• 輸入 token 每 1M 成本為 $0.25。
• 輸出 token 每 1M 成本為 $1.00。
• 發送請求前請確保您有預付額度。

以下是一個基本的 cURL 範例，供您開始使用。

Copycurl https://api.uncensoredaichatbot.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI SDK 直接整合到您的 Python 後端。將客戶端指向我們的基礎 URL 並設定您的 API 金鑰。這種無審查 AI 聊天機器人方法可讓您有效率地處理高達 100,000 token 的上下文視窗。

請注意，無審查 LLM API 不支援影像或音訊生成。它僅限於文字。將您的模型參數設定為 uncensored 以確保您連線到正確的端點。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatbot.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 使用

在 JavaScript 或 TypeScript 環境中，Node SDK 的運作方式相同。請將 fetch 或 http 代理伺服器設定指向我們的 API。這非常適合需要無限制文字生成的高流量網頁應用程式。

您可以將系統提示詞與使用者訊息混合，以引導模型的行為。無審查 API 金鑰允許您取代 OpenAI 或其他供應商的呼叫，而無需大幅更改程式碼結構。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatbot.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

使用伺服器發送事件 (SSE) 進行即時 token 交付。這可降低角色扮演或聊天介面的使用者感知延遲。串流的最後一個區塊包含完整的 token 用量統計數據，用於計費。

串流支援標準的 OpenAI 相容格式。請在您的 UI 中優雅地處理部分回應。無審查 AI API 確保串流能與標準 SDK 一致運作。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

上下文視窗總計為 100,000 token（提示詞 + 補全）。最大輸出為 32,000 token，若未設定 max_tokens 則為 2,048。

速率限制

• 每個金鑰每分鐘 300 次請求。
• 每個金鑰 8 個並行請求。

常見錯誤

• 401 未授權： API 金鑰無效或缺失。
• 402 需要付款： 預付額度不足。
• 429 請求過多： 您已超過速率限制。

涉及未成年人的內容一律會被拒絕。其他成人內容則允許。