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获取 API 密钥

无审查 AI 聊天机器人 API 文档

几分钟内即可开始使用无审查 AI 聊天机器人 API。本指南涵盖身份验证、基本请求、流式输出以及 NSFW 或角色扮演应用中的工具使用。

基础 URL 和身份验证

要使用无审查 LLM API,请将客户端配置为基础 URL https://api.uncensoredaichatbot.top/v1。该服务兼容 OpenAI,这意味着您可以通过更新 base_url 并提供 API 密钥来使用标准 SDK。

通过 Google 或邮箱注册,即可立即获得你的 API 密钥。无需手机号码。请妥善保管你的密钥,它将用于对所有请求进行身份验证,以调用 uncensored 模型。我们仅按原始 token 用量计费,因此错误是免费的。

首次请求

发送标准的聊天补全请求以生成文本。无审查 AI API 模型会响应合法的成人和角色扮演提示词,且不会拒绝内容。使用 messages 数组来构建你的对话历史。

  • 输入 token 价格为每 1M 个 $0.25。
  • 输出 token 价格为每 1M 个 $1.00。
  • 发送请求前请确保拥有预付额度。

以下是一个基本的 cURL 示例,供您开始使用。

curl https://api.uncensoredaichatbot.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI SDK 直接集成到您的 Python 后端。将客户端指向我们的基础 URL 并设置 API 密钥。这种无审查 AI 聊天机器人方法允许您高效处理高达 100,000 token 的上下文窗口。

请注意,无审查 LLM API 不支持图像或音频生成,仅支持文本。将模型参数设置为 uncensored 以确保访问正确的接口。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaichatbot.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 使用

对于 JavaScript 或 TypeScript 环境,Node SDK 同样适用。配置 fetch 或 http 代理以指向我们的 API。这对于需要无限制文本生成的高流量 Web 应用非常理想。

您可以混合使用系统提示词和用户消息来引导模型行为。无审查 API 密钥允许您替换 OpenAI 或其他供应商的调用,而无需大幅更改代码结构。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaichatbot.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

使用服务器发送事件 (SSE) 进行实时 token 交付。这减少了角色扮演或聊天界面中用户的感知延迟。流的最后一个块包含用于计费的完整 token 使用统计信息。

流式输出通过标准的 OpenAI 兼容格式支持。请在 UI 中优雅地处理部分响应。无审查 AI API 确保流式输出与标准 SDK 一致工作。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

上下文窗口总共包含 100,000 个 token(提示词 + 补全)。最大输出为 32,000 个 token,如果未设置 max_tokens,则为 2,048 个 token。

速率限制

  • 每个密钥每分钟 300 个请求。
  • 每个密钥 8 个并发请求。

常见错误

  • 401 未授权: API 密钥无效或缺失。
  • 402 需要付款: 预付额度不足。
  • 429 请求过多: 您已超出速率限制。

涉及未成年人的内容始终会被拒绝。其他成人内容允许。

问答

预付额度会过期吗?

不会,您的预付额度永不过期。您可以随时使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 充值。错误和拒绝不会消耗您的额度。

上下文窗口大小是多少?

该模型支持 100,000 token 的上下文窗口,包含提示词和补全 token。每次请求的最大输出为 32,000 token。

我可以用于函数调用吗?

可以,无审查 API 支持函数调用(工具)。您可以定义工具,并使用 <code>tool_choice</code> 参数控制模型如何使用它们。

只差一张表单,即可获得密钥

创建账户,复制密钥,更改基础 URL。这就是全部设置。

技术规格

所有限制、功能与价格一览。

项目说明
接口格式兼容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 或客户端只需更换 base URL 和密钥
接口POST /v1/chat/completions · GET /v1/models
模型 IDuncensored
Base URLhttps://api.uncensoredaichatbot.top/v1
认证Authorization: Bearer YOUR_KEY
上下文窗口100,000 tokens(输入与输出合计)
流式输出支持 SSE,最后一块包含 token 用量
函数调用支持 tools、tool_choice;回复包含 tool_calls(流式同样支持),结果以 role: tool 消息返回
JSON 模式response_format: {"type": "json_object"}
采样参数temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty
最大输出不单独限制输出;提示+回复共 100,000 个 token 窗口内,max_tokens 可选
并发每个密钥同时最多 8 个请求
请求大小每次请求不超过 8 MB
速率限制每个密钥每分钟 300 次请求
响应头X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency
赠送额度满 $50 送 5%,满 $100 送 10%
计费预付额度,按实际 token 用量扣费;错误和拒绝不收费
价格输入 $0.25 / 百万 tokens · 输出 $1.00 / 百万 tokens
免费试用$0.50,有效期 7 天,无需银行卡 · 试用密钥:2 个并发请求,每分钟 60 次;首次充值后恢复完整限额(8 和 300)
充值USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整数金额
额度有效期付费额度永不过期,无订阅
登录Google 或邮箱 + 密码
内容政策允许成人内容;涉及未成年人的性内容一律拒绝
密钥每个账户一个有效密钥;生成新密钥后旧密钥失效

错误代码

错误以 JSON 返回,type 字段固定;失败或被拒绝的请求不计费。

状态码类型含义
400bad_requestJSON 无效、消息为空、参数错误或超出上下文窗口
401missing_key · invalid_key · key_revoked缺少密钥、密钥错误或已被新密钥替换
402no_credit余额不足——充值后立即恢复
403content_blocked涉及未成年人的性内容——拒绝且不计费
404not_found未知接口
413request_too_large请求体超过 8 MB
429rate_limited · concurrency超过每分钟 300 次或 8 个并发——稍后重试
503upstream_busy模型繁忙——几秒后重试